Dataanalys och tillämpad maskininlärning

 7.5 HP
  • Introduktion till maskininlärning,
  • datahantering och förbehandling,
  • övervakad inlärning såsom regressionsmodeller och klassificeringstekniker,
  • oövervakad inlärning som k-means och hierarkisk klustring,
  • grunderna i neurala nätverk och djupinlärning,
  • tillämpad ML inom teknikområdet,
  • etik och ansvarsfull AI.

Fördjupningsnivå: A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Behörighetskrav: Matematik 22,5 hp, Introduktion till programmering 7,5 hp, Vetenskaplig programmering 7,5 hp eller Numeriska metoder 7,5 hp, samt Engelska 6 eller Engelska nivå 2. Motsvarandebedömning kan göras.

Kursen ingår i följande program

Mer information

Campus (Karlstad), 100% Fler val
  • Start Hösttermin 2026
  • Studieform Campus (Karlstad)
  • Språk Engelska
  • Kurskod MSAD25
  • Anmälningskod KAU-55300
  • Studietakt 100% (Dag)
  • Studieperiod vecka 36–2
  • Schema Visa
  • Litteraturlista Visa
Till anmälan