Intelligens
Den senaste tidens framsteg inom maskininlärning, AI och optimering möjliggör intelligent beslutsfattande. Det i sin tur kommer att förbättra kvaliteten på tillverkningsprocesser och slutprodukter, prognoser för systemegenskaper (som försäljning eller kraftgenerering), intelligent planering av driftstopp (förebyggande och villkorsstyrt underhåll) och utvecklingen och karakteriseringen av nya material och dess egenskaper.
Forskning krävs på detta område för att skapa pålitliga AI-algoritmer för specifikt bruk (t.ex. inom skoglig bioekonomi, tillverkning och metallbearbetning eller energisystem) och för att utveckla och skapa kedjor och pipelines för dataanalysverktyg.
En möjlig applikation är processoptimering med AI-baserade metoder eller matematiska algoritmer. En annan är skapandet av digitala tvillingar för att simulera olika processparametrars påverkan på slutproduktens kvalitet, vilket skulle säkerställa bristfri tillverkning med hjälp av AI och edge-computing.
Tekniska experter
Ivan Zhirnov, postdoktor, Karlstads universitet
Matthias Beckerle, universitetslektor, Karlstads universitet
Leo de Vin, Professor, Karlstads universitet
Jonas Berghel, Professor, Karlstads universitet
Markus Rinio, Professor, Karlstads universitet
Jens Bergström, Professor, Karlstads universitet
Marcus Berg, Professor, Karlstads universitet
Magnus Lestelius, Professor, Karlstads universitet
Agne Swerin, Professor, Karlstads universitet
Anna Brunström, Professor, Karlstads universitet
Bestoun S Ahmed Beywanee, Universitetslektor,Karlstads universitet
Jas Haas, Universitetslektor, Karlstads universitet
Andreas Theocharis, Universitetslektor, Karlstads universitet
Magnus Mossberg, Universitetslektor, Karlstads universitet
Andreas Kassler, Professor, Karlstads universitet
Eddie Wadbro, Professor, Karlstads universitet
Torgny Fornstedt, Professor, Karlstads universitet
Jorge Solis, Universitetslektor och docent, Karlstads universitet