Jan Haas

Jans forskningsintressen ligger främst i metodutveckling inom GIS och fjärranalys ur ett hållbarhets- och klimatanpassningsperspektiv med det övergripande målet att förbättra välbefinnandet för människor och andra levande organismer på vår jord genom utveckling av tekniska lösningar och bidrag till den vetenskapliga kunskapsbasen.

Jan undervisar ett flertal kurser inom kandidatprogrammen:

Högskoleingenjörsprogrammet i lantmäteriteknik och geografisk IT (180 hp)

Lantmätarprogrammet med inriktning mät- och kartteknik (180 hp)

Jan är biträdande handledare för ett fåtal doktorander.

Samarbeten finns med olika discipliner vid Karlstads universitet såsom biologi, risk- och miljöstudier, Centrum för forskning om samhällsrisker (CSR) och Centrum för forskning om hållbar samhällsförändring (CRS), med andra svenska lärosäten samt med externa myndigheter såsom MSB, Naturvårdsverket eller Trafikverket.

Jan medverkar för nuvarande i följande projekt:

Evidensbaserad bekämpning och monitorering av den invasiva blomsterlupinen längs artrika vägkanter

Utveckling av riskbedömningsmetoder för skyfallsskador

SveDigArk

Kyrkan som trygghetspunkt

BRIS - Bränder i skog och mark

Accessibility to healthcare facilities in the Majority World

DEPRIMAP - Unravelling the dynamics of deprived urban areas in the Majority World using AI and Earth Observation to foster evidence-based sustainable planning

Jan Haas har en doktorsexamen i fjärranalys och geografisk informationsteknik (GIT). Han är universitetslektor i geomatik och aktiv i forskningsprojekt vid geomatik och bland annat vid Centrum för förskning om samhällsrisker (CSR).

Holowko, N., Haas, J., Ahlberg, M., Stephansson, O., and Örtqvist, A., 2023. More than time: travel time to the delivery ward and maternal outcomes – onset of labour, postpartum haemorrhage and obstetric anal sphincter injury. Public Health, 217, 105-114. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2023.01.027

Knös, D., Karagiorgos, K., Haas, J., Blumenthal, B., Nyberg, L., and Halldin, S., 2022. Cloudburst-disaster modelling. A new open-source catastrophe model. International Journal of Disaster Risk Reduction, 67, 102679. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102679

Mugiraneza, T., Hafner, S., Haas, J., and Ban, Y., 2022. Monitoring urbanization and environmental impact in Kigali, Rwanda using Sentinel-2 MSI data and ecosystem service bundles. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 109, 102775. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102775

Haas, J., Karagiorgos, K., Nyberg, L., and Pettersson, A.: A vulnerability index for climate related risks in Sweden, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-5711, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-5711, 2021.

Karagiorgos, K., Halldin, S., Haas, J., Knös, D., Blumenthal, B., and Nyberg, L.: Cloudburst catastrophe modelling: Case study – Jönköping municipality, Sweden, EGU General Assembly 2021, online, 19–30 Apr 2021, EGU21-12684, https://doi.org/10.5194/egusphere-egu21-12684, 2021.

Svensson, E., Haas, J. and Eckstein, R. L., 2020. Integrating Nature and Heritage in the Boreal Forests of Scandinavia? Exploration of a Low-Budget Method. Landscapes, 21(1), 72-92. https://doi.org/10.1080/14662035.2020.1905202

Örtqvist, A. K., Haas, J., Ahlberg, M., Norman, M., and Stephansson, O., 2021. Association between travel time to delivery unit and unplanned out‐of‐hospital birth, infant morbidity and mortality: a population‐based cohort study. Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica, 100(8), 1478-1489. https://doi.org/10.1111/aogs.14156

Haas, J. and Jahren, T., 2020. Tillgänglighet och kartläggning av skogsrelevanta geodata i Inre Skandinavien. In: Skogen som resurs i en gränsregion. Karlstads universitet, Karstad, Sweden, ISBN: 978-91-7867-122-9.

Mugiraneza, T., Ban, Y. and Haas, J., 2019. Urban land cover dynamics and their impact on ecosystem services in Kigali, Rwanda using multi-temporal Landsat data. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 13, 234-246.

Blumenthal, B., Haas, J., and Andersson, J. O., 2018. A GIS-based multivariate approach to identify flood damage affecting factors. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions, 1-27.

Haas, J. and Ban, Y., 2018. Urban land cover and ecosystem service changes based on Sentinel-2A MSI and Landsat TM Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(2), 485-497.

Liebiedieva, S., Haas, J. and Andersson, J.-O., 2017. Chapter 15: Geospatial support. In: Khorram-Manesh, A. (Ed.) Handbook of disaster and emergency management. Institute of Clinical Sciences, Sahlgrehnska Academy, Gothenburg University, Gothenburg, Sweden, pp. 92-96.

Haas, J. and Ban, Y., 2017. Mapping and monitoring urban ecosystem services using multitemporal high-resolution satellite data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 10(2), 669-680.

Haas, J. and Ban, Y., 2017. Sentinel-1A SAR and sentinel-2A MSI data fusion for urban ecosystem service mapping. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 8, 41-53.

Fredman D., Haas J., Ban Y., Jonsson, M., Svensson, L., Djärv, T., Hollenberg, J., Nordberg, P., Ringh, M. and Claesson, A., 2017. Use of a geographic information system to identify differences in automated external defibrillator installation in urban areas with similar incidence of public out-of-hospital cardiac arrest: a retrospective registry-based study. BMJ Open 2017; 7:e014801. doi:10.1136/bmjopen-2016-014801.

Haas, J., Furberg, D. and Ban, Y., 2015. Satellite monitoring of urbanization and environmental impacts—A comparison of Stockholm and Shanghai. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 38, 138-149.

Haas, J. and Ban, Y., 2014. Urban growth and environmental impacts in Jing-Jin-Ji, the Yangtze, River Delta and the Pearl River Delta. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 30, 42-55.

Mörtberg, U., Haas, J., Zetterberg, A., Franklin, J. P., Jonsson, D. and Deal, B., 2013. Urban ecosystems and sustainable urban development—analysing and assessing interacting systems in the Stockholm region. Urban Ecosystems, 16(4), 763-782.

Rui, Y., Ban, Y., Wang, J. and Haas, J, 2013. Exploring the patterns and evolution of self-organized urban street networks through modeling. The European Physical Journal B, 86(3), 74.