I projektet DRIVE används en så kallad MEC-simulator där studenten Douglas Wilhelmsson fick möjlighet att genom sitt examensarbete utveckla modellen.
I takt med att 5G, IoT och AI utvecklas krävs en infrastruktur som snabbt och säkert kan hantera enorma datamängder. MEC (Multi-access Edge Computing) är en simulator för att testa och utveckla edge computing-lösningar inom 5G och nätverksinfrastruktur.
– Arbetet var roligt och att bygga en simulator var kul. Det var intressant att designa systemet och ordna flödet och genereringen av all data. Samarbetet med min handledare, Karl-Johan Grinnemo, gick väldigt väl - han gav mig tydliga ramar på hur han ville att simulatorn skulle fungera, och ganska mycket frihet att experimentera inom dessa ramar. Med regelbundna möten, kunde jag fritt skriva kod, och projektets bredd kunde justeras eftersom - och genom detta tror jag att projektets resultat blev bra, säger Douglas Wilhelmsson, tidigare student vid ämnet datavetenskap.
MEC innebär att data behandlas närmare användaren, direkt vid nätverkets "edge" (exempelvis basstationer eller lokala datacenter). Det minskar latensen, avlastar nätverken och ökar säkerheten. Det här gör att realtidsapplikationer som autonoma fordon och fjärrkirurgi får minskade risker.
– Idén att ett litet projekt jag gjort för att runda av mina studier, faktiskt kan bidra till ny teknologi som jag kanske eventuellt kommer använda vardagligt i framtiden känns overkligt, och ganska häftigt från mitt perspektiv, avslutar Douglas.
