Artificiell intelligens - Kandidatprogram i datavetenskap
180 HP
Om utbildningen
Brinner du för teknikens framtid och vill du vara en del av AI-revolutionen? Detta Bachelor of Science-program i datavetenskap med fokus på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) förbereder dig för att ligga i framkant när det gäller morgondagens digitala framsteg. Genom att överbrygga klyftan mellan etablerad expertis inom datavetenskap och banbrytande AI-tekniker utrustar programmet dig med färdigheter för att driva innovation både etiskt och effektivt inom industri och forskning.
Genom en kombination av teoretiska kurser och praktisk erfarenhet, särskilt under det tredje året, får du en omfattande förståelse för AI-drivna lösningar. Näringslivet integreras i utbildningen genom gästföreläsningar och praktikmöjligheter, vilket säkerställer att du är beredd att tillämpa dina kunskaper i verkliga scenarier. Som utexaminerad student kommer du att vara redo att bidra till det föränderliga landskapet av AI-teknik, med självförtroende, expertis och det ansvar som krävs för att forma framtiden.
Genom en kombination av teoretiska kurser och praktisk erfarenhet, särskilt under det tredje året, får du en omfattande förståelse för AI-drivna lösningar. Näringslivet integreras i utbildningen genom gästföreläsningar och praktikmöjligheter, vilket säkerställer att du är beredd att tillämpa dina kunskaper i verkliga scenarier. Som utexaminerad student kommer du att vara redo att bidra till det föränderliga landskapet av AI-teknik, med självförtroende, expertis och det ansvar som krävs för att forma framtiden.
Utbildningsnivå:
Grundutbildning
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet. Matematik 3c/D
Under utbildningen
Utbildning
Det första året ägnas åt att bygga en stadig grund inom nyckelområden som programmering, artificiell intelligens (AI), matematik och datorteknik. Under höstterminen år 1 läser du kurser i Programmering I och Logik och matematik del I och får 15 Hp i varje. Under vårterminen skiftar fokus till AI tillsammans med Boolesk algebra och teoretisk datavetenskap. Denna kombination ger dig grundläggande färdigheter för att kunna gå vidare till mer avancerade ämnen under det andra året.Under år 2 fördjupas läroplanen med mer avancerade kurser som bygger vidare på de kunskaper som erhållits under det första året. Höstterminen omfattar Programmering II och Matematik del II, På vårterminen kommer du att läsa AI II, utöka sin förståelse för artificiell intelligens samt utveckla grundläggande färdigheter i operativsystem, nätverk / distribuerade system och datasäkerhet.
År 3 innehåller mer specialiserade, avancerade kurser i AI och relaterade områden, med fokus på praktisk industriintegration. Höstterminen kommer att innehålla moduler om avancerad maskininlärning (ML) och färdigheter i teamkoordinering. Du kommer också att få möjlighet att delta i industriintegrerade projekt, ofta i samarbete med lokala företag. Vårterminen erbjuder ytterligare specialisering genom valbara kurser, som kan omfatta ämnen som Reinforcement Learning, Big Data och AI Engineering. Du kommer under denna termin även att arbeta med din C-uppsats där du får praktisera nyckelkoncept inom AI och demonstrera din förståelse.
Undervisningsformer
Undervisningen sker i form av föreläsningar, seminarier, projektarbeten och inlämningsuppgifter. Detta är ett internationellt program och allt är på engelska. Du kan förvänta dig schemalagda aktiviteter tre till fem dagar i veckan. Utanför dessa är egna studier väsentliga, vilket totalt motsvarar en 40-timmars arbetsvecka. Programmet uppmuntrar till utökad självständighet när du genom sina studier. Även om de flesta tentor sker personligen vid Karlstads universitet, kan kurserna nås helt på distans eller vid campus i Karlstad. En webbaserad plattform kompletterar inlärningsupplevelsen.Examination
Examinationerna varierar beroende på kurs, men består vanligtvis av skriftliga inlämningsuppgifter (labborationer) under terminen och skriftliga prov i slutet av kursen. Blandningen av teoretiska bedömningar och praktiska projekt säkerställer att du får både djup kunskap och praktisk erfarenhet inom dina områden.Kontakt med arbetslivet
Under hela programmet kommer du att möta branschfolk genom flera kanaler, inklusive branschrelaterade projekt, mentorprogram och gästföreläsningar. Under det sista året integreras AI-kunskap med verkliga tillämpningar, inklusive potentiella samarbeten med lokala företag för projektarbete och branschexponering.Programmets studiegång
Termin 1 | HP |
---|---|
Matematik för Artificiell Intelligens I (Obligatorisk) | 15 |
Programmering och datastrukturer (Obligatorisk) | 15 |
Poängsumma:
30
Termin 3 | HP |
---|---|
Matematik för Artificiell Intelligens II (Obligatorisk) | 15 |
Poängsumma:
15
Valbar kurs: Du väljer mellan vissa bestämda kurser, ofta beroende på val av inriktning.
Valfri kurs: Du väljer fritt bland kurser som ges hos oss eller andra lärosäten. Namngivna kurser är exempel på vanliga val inom programmet.
Läsårs- och programvärderingar
Efter utbildningen
Arbetsmarknad
Med en kandidatexamen i datavetenskap med inriktning AI har du alla möjligheter till en spännande och varierande karriär. Du kommer kunna arbeta inom en mängd olika områden och verksamheter där AI spelar en stor roll, exempelvis som programmerare, programutvecklare, IT-utvecklare eller IT-konsult. Med en examen i datavetenskap med inriktning AI står du väl rustad med gedigna kunskaper att möta framtiden. Vårt mål är att förbereda dig för aktuella utmaningar såväl som för framtiden inom digitalisering.Examen
Utbildningen leder fram till en filosofie kandidatexamen i datavetenskap, 180 hp. Läser du ytterligare två kurser i matematik på ditt fria val kan du i stället få en teknologie kandidatexamen. Utbildningen är anpassad till den nya flexibla utbildningsstrukturen i Europa och du kan efter avslutad utbildning fortsätta med en tvåårig masterexamen antingen i Sverige eller utomlands. I utbildningsplanen under rubriken "Utbildningens mål" beskrivs kraven för att nå en examen.Vidare studier
När du har avslutat programmet kan du välja att läsa vidare till en magisterexamen eller masterexamen i datavetenskap, som i sin tur möjliggör fortsatta forskarstudier inom ämnet datavetenskap.Choose occasion
Distans med närträffar (Karlstad), 100%
Fler val
- Start Hösttermin 2025
- Studieform Distans med närträffar (Karlstad)
- Språk Engelska
- Anmälningskod KAU-80522
- Studietakt 100% (Dag)