Matematik för Artificiell Intelligens I

Kursen består av tre moduler, och behandlar områden från matematiken med relevans för artificiell intelligens.

Modul 1: Diskret matematik och logik (2,5 hp)

I modulen behandlas kombinatorik, mängder och relationer, satslogik, reella och komplexa tal. Nyckelbegrepp är permutationer, kombinationer, utsagor, implikation, ekvivalens, snitt, union, relation och begreppet tal.

Modul 2: Analys (5,0 hp)

I modulen behandlas matematisk analys i en och flera dimensioner. Nyckelbegrepp är funktioner, injektiva och surjektiva funktioner, gränsvärde och kontinuitet, derivator och integraler. Relevanta metoder är gränsvärdesberäkningar, deriverings- och integrationstekniker.

Modul 3: Linjär algebra med beräkningar (7,5 hp)

I modulen behandlas följande nyckelbegrepp: vektorer, linjära ekvationssystem, linjära avbildningar, matriser, determinanter, vektorrum, baser och basbyten, egenvärden och egenvektorer, inre produkter, ortogonala mängder samt kvadratiska former. Relevanta metoder är vektorberäkningar, Gausselimination, matrisfaktorisering, determinant- och egenvärdesberäkning, minsta kvadratmetoden samt Gram-Schmidts ortogonaliseringsmetod.

Fördjupningsnivå: G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Grundnivå

Behörighetskrav: Grundläggande behörighet samt Matematik 3c/D eller Matematik - fortsättning, nivå 1c.

Kursen ingår i följande program

• Artificiell intelligens - Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 1)