Matematik för Artificiell Intelligens I

Kursen består av tre moduler, och behandlar områden från matematiken med relevans för Artificiell Intelligens.

Modul 1: Diskret matematik och logik (2,5 hp)
Modulen behandlar kombinatorik, mängder och relationer, satslogik, reella och komplexa tal. Nyckelbegrepp är permutationer, kombinationer, utsagor, implikation, ekvivalens, snitt, union, relation, begreppet tal.

Modul 2: Analys (5,0 hp)
Modulen behandlar funktionslära samt differential- och integralkalkyl i en och flera dimensioner. Nyckelbegrepp är funktioner, injektiva och surjektiva funktioner, gränsvärde och kontinuitet, derivator och integraler. Relevanta metoder inkluderar derivering samt integrationstekniker.

Modul 3: Linjär algebra med beräkningar (7,5 hp)
Modulen behandlar följande nyckelbegrepp: vektorer och euklidiska vektorrum, linjära avbildningar, matriser, linjära ekvationssystem, determinanter, egenvärden och egenvektorer. Relevanta metoder inkluderar Gausselimination, matrisfaktoriseringar, determinant- och egenvärdesberäkning.

Fördjupningsnivå: G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Grundnivå

Kursen ingår i följande program

• Artificiell intelligens - Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 1)