Metodkurs II: Analys av big data och omvärldsbevakning

Kursen behandlar kvantitativa metoder för insamling, bearbetning och analys av big data (stora datamängder) inom samhällsvetenskaperna, med särskilt fokus på hur big data kan användas i omvärldsbevakning och för att studera aktuella samhällsfenomen och globala utmaningar (såsom desinformation och otillbörlig informationspåverkan). Detta inkluderar centrala metodbegrepp, analytiska perspektiv och kvantitativa forskningsdesigner. Kursen behandlar också identifiering och formulering av vetenskapliga forskningsproblem som lämpar sig för kvantitativ analys av big data, samt planering och utformning av forskningsdesign som integrerar insamling och analys av stora datamängder. Forskningsetiska frågor relaterade till användning av big data i forskningssyfte och motsvarande diskuteras. Studentens egna texter, vetenskapliga arbeten och andra relevanta texter diskuteras och seminariebehandlas. Här kan även andra typer av material (till exempel videor, poddar och medietexter) komma att ingå.

Kursen är indelad i veckomoduler där varje modul innehåller en introduktion av en tematik, en litteraturfördjupning, skrivande och ett interaktionsmoment. Både formativa och kunskapsprövande examinationer ingår i kursstrukturen.

Fördjupningsnivå: A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Behörighetskrav: Minst 90 hp, varav minst 30 hp på G2F-nivå eller högre, inom statsvetenskap eller närliggande huvudområden såsom sociologi, psykologi, filosofi, medie- och kommunikationsvetenskap, historia, samhällskunskap och kulturgeografi. Självständigt arbete om minst 15 hp på G2E-nivå ska ingå. Dessutom antingen gymnasiets Svenska 3, Engelska 6 eller gymnasiets Svenska nivå 3, Engelska nivå 2.Motsvarandebedömning kan göras.

Kursen ingår i följande program

• Masterprogram i statsvetenskap - inriktning psykologiskt försvar och desinformation (läses år 2)