Tillämpad dataanalys för tvärvetenskapliga miljöstudier
7.5 HPÄr du nyfiken på hur data kan hjälpa oss att förstå och hantera miljöutmaningar som översvämningar och värmeböljor?
Den här distanskursen ger dig praktiska färdigheter i dataanalys, från att rensa och strukturera verkliga dataset till att skapa tydliga och etiska visualiseringar som diagram, kartor och infografik. Du arbetar med data från centrala svenska källor som SCB, SMHI och Lantmäteriet, och lär dig koppla samman miljörisker med samhällsperspektiv. Inga förkunskaper i dataanalys krävs, bara ett intresse för att förstå världen genom data. Kursen avslutas med ett eget tillämpat projekt där du omvandlar analyser till insikter för verkligt beslutsfattande.
Kursen ges på engelska i 50 % studietakt. Sök nu inför hösten 2026!
Den här distanskursen ger dig praktiska färdigheter i dataanalys, från att rensa och strukturera verkliga dataset till att skapa tydliga och etiska visualiseringar som diagram, kartor och infografik. Du arbetar med data från centrala svenska källor som SCB, SMHI och Lantmäteriet, och lär dig koppla samman miljörisker med samhällsperspektiv. Inga förkunskaper i dataanalys krävs, bara ett intresse för att förstå världen genom data. Kursen avslutas med ett eget tillämpat projekt där du omvandlar analyser till insikter för verkligt beslutsfattande.
Kursen ges på engelska i 50 % studietakt. Sök nu inför hösten 2026!
Fördjupningsnivå:
G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Grundnivå
Behörighetskrav:
Minst 60 hp inom ett eller flera av följande ämnesområden: Naturvetenskap, Teknik, Medicin, Hälsovetenskap, Samhällsvetenskap eller Humaniora. Gymnasiets Engelska kurs 6. Motsvarandebedömning kan göras.
Mer information
Detaljer för Distans (Karlstad), 50%
- Lärstöd: Kursen använder sig av lärplattformen Canvas
- Studieort: Karlstad
- Obligatoriska träffar: 2
- Start Hösttermin 2026
- Studieform Distans (Karlstad)
- Språk Engelska
- Kurskod RMG911
- Anmälningskod KAU-55385
- Studietakt 50% (Dag)
- Studieperiod vecka 46–2
- Schema Visa
- Litteraturlista Visa