Aktuella debatter i medievetenskap
7.5 HPKursen omfattar följande forskningsområden och teoretiska tillvägagångssätt:
Kursen syftar till att ge en allmän förståelse för den senaste teoretiska utvecklingen och forskningsområdena inom infrastruktur i medie- och kommunikationsvetenskap. Den täcker begrepp som infrastruktur, plattformar, nyhetsorganisationer och generativ AI i ett alltmer globaliserat medielandskap. Kursens olika föreläsningar fördjupar studentens förståelse för algoritmer, datatypologier, audiovisuella kulturer, generativ AI och mätvärden. Särskild tonvikt läggs på mediepraktiker och onlineupplevelser samt digitalt beteende och medieeffekter mot bakgrund av deras underliggande tekniska infrastrukturer. Kursen ger också en översikt över funktionerna, möjligheterna och strukturerna hos de mest relevanta sociala medieplattformarna och färdigheter i att kritiskt analysera dataflödena mellan dem. Studenten lär sig att identifiera kopplingar mellan dataficering och processer för social sortering och kategorisering, och deltar i kritiska diskussioner om ojämlikheter och deras samhälleliga konsekvenser. Studenten blir bekant med aktuella debatter om generativ AI, yttrandefrihet, genus och mångfald. Undervisningen sker i form av föreläsningar, workshops, seminarier och handledda grupparbeten.
Kursen syftar till att ge en allmän förståelse för den senaste teoretiska utvecklingen och forskningsområdena inom infrastruktur i medie- och kommunikationsvetenskap. Den täcker begrepp som infrastruktur, plattformar, nyhetsorganisationer och generativ AI i ett alltmer globaliserat medielandskap. Kursens olika föreläsningar fördjupar studentens förståelse för algoritmer, datatypologier, audiovisuella kulturer, generativ AI och mätvärden. Särskild tonvikt läggs på mediepraktiker och onlineupplevelser samt digitalt beteende och medieeffekter mot bakgrund av deras underliggande tekniska infrastrukturer. Kursen ger också en översikt över funktionerna, möjligheterna och strukturerna hos de mest relevanta sociala medieplattformarna och färdigheter i att kritiskt analysera dataflödena mellan dem. Studenten lär sig att identifiera kopplingar mellan dataficering och processer för social sortering och kategorisering, och deltar i kritiska diskussioner om ojämlikheter och deras samhälleliga konsekvenser. Studenten blir bekant med aktuella debatter om generativ AI, yttrandefrihet, genus och mångfald. Undervisningen sker i form av föreläsningar, workshops, seminarier och handledda grupparbeten.
Fördjupningsnivå:
G1F (har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Grundnivå
Behörighetskrav:
Registrerad på kurserna MKGA90 Yrkesroll, juridik och etik 7,5 hp och MKGA91 Den digitala tidsålderns mediepublik 7,5 hp och MKGA92 Sociala medier och samhällsteorier 7,5 hp varav 10 hp avklarade alternativt registrerad på MKGB62 Strategisk digital kommunikation 30 hp varav 10 hp avklarade. Motsvarandebedömning kan göras.
- Start Hösttermin 2027
- Studieform Campus (Karlstad)
- Språk Engelska
- Kurskod MKGB97
- Anmälningskod KAU-55852
- Studietakt 100% (Dag)
- Studieperiod vecka 40–44
- Schema Visa
- Litteraturlista Visa