Datastrukturer och algoritmer
7.5 HPI kursen behandlas grundläggande datastrukturer (sekvens, lista, stack, kö, träd, graf) och operationer på dessa datastrukurer.
I kursen behandlas ett antal algoritmer, som använder de ovannämnda datastrukturerna: sortering, sökning, hashning, och navigering inom en viss datastruktur, samt kortaste vägen mellan två noder i en graf, träd för kortaste väg, detektering av cykler, minimala uppspänningsträd, starka komponenter och uppspänningsskogar. Begreppet heuristik introduceras.
Utvärdering av algoritmer och elementär komplexitetsteori introduceras.
Både teori och praktik ingår. Teorin förmedlas genom litteratur med stöd av föreläsningar och läsanvisningar. Praktiken utgörs av övningar och laborationer i grupp.
I kursen behandlas ett antal algoritmer, som använder de ovannämnda datastrukturerna: sortering, sökning, hashning, och navigering inom en viss datastruktur, samt kortaste vägen mellan två noder i en graf, träd för kortaste väg, detektering av cykler, minimala uppspänningsträd, starka komponenter och uppspänningsskogar. Begreppet heuristik introduceras.
Utvärdering av algoritmer och elementär komplexitetsteori introduceras.
Både teori och praktik ingår. Teorin förmedlas genom litteratur med stöd av föreläsningar och läsanvisningar. Praktiken utgörs av övningar och laborationer i grupp.
Fördjupningsnivå:
G1F (har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Grundnivå
Behörighetskrav:
Programmeringsteknik 7,5 hp och Programutvecklingsmetodik 7,5 hp. Motsvarandebedömning kan göras.
Urval:
1) programförtur 2) akademiska poäng 3) övriga sökande
Kursen ingår i följande program
- IT-design: Programvarudesign (läses år 2)
- Civilingenjör Datateknik (läses år 2)
- Civilingenjör Industriell ekonomi (läses år 3)
- Högskoleingenjörsprogrammet i datateknik (läses år 2)
- Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 2)
Mer information
- Start Hösttermin 2026
- Studieform Campus (Karlstad)
- Språk Svenska
- Kurskod DVGB03
- Anmälningskod KAU-55041
- Studietakt 50% (Dag)
- Studieperiod vecka 46–2
- Schema Visa
- Litteraturlista Visa