Datavetenskapliga metoder

Denna kurs ger en översikt över de forskningsmetoder (kvalitativa, kvantitativa, experimentella, etc.) som används inom datavetenskap. Forskningsfrågor och hypoteser samt olika datainsamlingstekniker (observationer, intervjuer, replikerbarhet etc.) och tillvägagångssätt för att analysera dem studeras. Argumentations- och presentationsteknik, samt strukturering av vetenskapliga dokument (konferenspapper, tidskriftsartiklar eller avhandlingar) behandlas. Etiska frågor relaterade till olika forskningsmetoder (plagiering, upphovsrätt, patent, frågeställare etc.) samt behovet av att kritiskt granska resultaten från vetenskapliga metoder (egna eller andras) kommer också att diskuteras.

Undervisningen sker i form av föreläsningar, seminarier, presentationer och gruppdiskussioner.

Fördjupningsnivå: A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Behörighetskrav: Engelska 6 samt 60 hp datavetenskap. Motsvarandebedömning kan göras.

Kursen ingår i följande program

• Civilingenjör Datateknik (läses år 4)
• Masterprogram i Datavetenskap (läses år 1)