Hallå där, Bestoun!
2023-04-21Bestoun S Ahmed Al-Beywanee utnämndes 1 mars till professor i datavetenskap. Stort grattis, Bestoun!
Vad fokuserar din forskning på ?
Min forskning är inriktad på kvalitetssäkring av programvara och tillämpad mjuk databehandling inom programvaruteknik. En del av detta har under de senaste åren handlat om att använda AI för att lösa problem med kvalitetssäkring av programvara, t.ex. testgenerering och testdesign. Jag använde dessa metoder för testning av mobilapplikationer, testning av smart-tv-applikationer och flera komplexa mjukvarusystem. Min senaste forskning bygger på det vi har gjort tidigare men för moderna system. Vi fokuserar på att förbättra kvaliteten och tillförlitligheten hos system för maskininlärning, datadrivna system och IoT-system med hjälp av olika testnings-, optimerings- och mjuk databehandlings-tekniker.
Kan du förklara det i lekmannatermer?
Enkelt uttryckt ser vi till att den programvara du använder ger dig det du som kund vill ha. Med AI och maskininlärning är frågan till exempel hur man kan se till att programvaran med maskininlärning ger rätt svar och beslut. Detta är vårt nuvarande forskningsfokus.
Vilken praktisk nytta har samhället av din forskning?
Eftersom jag har en bakgrund inom mjukvaruutveckling och testning, som rör den faktiska tillämpningen i verkligheten, är min forskning inriktad på att hjälpa den lokala industrin att överföra kunskap och lösa verkliga problem. Ett av målen är att genomföra en säker digitalisering. Ett annat mål är att öka medvetenheten om betydelsen av kvalitetssäkring och testning av programvara eftersom den berör det dagliga livet.
Vilka projekt är du involverad i?
Tillsammans med mina kollegor deltar jag i flera spännande projekt, till exempel SmartForge, ett samarbetsprojekt mellan BFK, RISE, Viking Analytics och Karlstads universitet, som finansieras av Vinnova. Projektet syftar till att använda AI för att styra ugnar så att temperaturvariationer hålls inom tillåtna gränser. Vi är också involverade i AIDA-projektet som syftar till att möjliggöra nya pålitliga datadrivna industriella IoT-tillämpningar i realtid, genom att bygga ett holistiskt AI-drivet nätverks- och bearbetningsramverk. Vi har också ett bra samarbete genom IMPAQCDT-projektet som fokuserar på förbättrade metoder för process- och kvalitetskontroller med hjälp av digitala verktyg, som det är ett samarbete mellan tre ledande akademiska grupper vid Karlstads universitet och fem svenska industripartners.
Finns det något speciellt som är på gång inom den närmaste framtiden?
Med våra doktorander har flera forskningsrapporter godkänts på prestigefyllda konferenser som de kan delta i. Vi håller också på med flera ansökningar om projektfinansiering. Dessutom fokuserar jag tillsammans med mina kollegor i forskarskolan EXACT på att anställa flera industridoktorander i samarbete med flera industriella partner.
Du har studerat och arbetat i flera olika länder, imponerande! Vad fick dig att komma till Sverige och Karlstads universitet?
Ja, det stämmer, jag har fått erfarenhet från flera länder. Det har hjälpt mig mycket under min akademiska karriär. Varje land gav mig mycket erfarenhet, och jag är tacksam mot alla institut som jag arbetade på. När det gäller Sverige, och särskilt institutionen för matematik och datavetenskap vid Karlstads universitet, är arbetsmiljön mycket professionell. Sverige har också en utmärkt tradition av samarbete mellan akademi och industri, och industrierna har en utmärkt förståelse för detta samarbete. Detta gör det flexibelt att arbeta med tillämpad forskning. Det är extra bra när det gäller forskning inom programvaruteknik, eftersom den fokuserar mer på tillämpade lösningar.

