DRIVE:s tredje delprojekt, "Service optimization in federated edge platforms", syftar till att utforma och utveckla lösningar baserade på artificiell intelligens och maskininlärning, för att optimera prestandan hos tjänster för augumented reality och virtual reality på plattformar som använder sig av edge computing. Med detta på plats kan teknik för smart underhåll, som tillhandahåller service och assistans på distans, fungera smidigare.
Edge computing är nästa generations plattformar som för databehandling till den plats där data skapas eller behöver bearbetas, i stället för till dess kärna, vilket är fallet med molntjänster. I och med detta behövs inte lika mycket bandbredd tas i anspråk, och latensen blir mycket lägre, vilket avsevärt förbättrar prestandan för den önskade tjänsten.
- Edge computing är en av drivkrafterna för framtidens industrier och en grundläggande komponent i 5G-nätverk. Med tanke på dess unika egenskaper som täcker ett brett spektrum av användningsområden förväntas fler edgeleverantörer komma in på marknaden, säger professor Javid Taheri, ledare för delprojektet.
DRIVE:s delprojekt 3 handlar om att använda artificiell intelligens och maskininlärning för att optimera placeringen av tjänster som består av olika mikrotjänstkomponenter på plattformar som använder sig av edge computing, så att hanteringen och orkestreringen av dessa tjänster fungerar på det mest effektiva sättet. I federerade plattformar kommer flera edgeleverantörer att samarbeta med varandra för att tillhandahålla bästa möjliga tjänster för sina användningsområden. Detta kräver optimering av många parametrar i plattformar med flera ägare, så att alla leverantörer kan tillfredsställa sina kunder.
Praktisk användning av edge computing i verkligheten kan hittas inom ett stort antal samhällsområden; t.ex. inom jordbruket – med augmented reality -stöd ute i fält, inom hälso- och sjukvård – genom augmented reality-stödd medicinsk behandling och inom produktion – genom smart underhåll med hjälp av augmented reality. Den skulle också kunna ansluta medarbetare i fält till företagssystem och genom artificiell intelligens tillhandahålla hjälp, stöd och utbildning på distans.
De som arbetar i detta projekt är doktoranden Mohammadsadeq Garshasbi Herabad, professor Javid Taheri och professor Bestoun S Ahmed Al-Beywanee från Karlstads universitet, samt doktor Calin Curescu från DRIVE:s partnerföretag Ericsson.
