Statistik I
15.0 HPKursens huvudsakliga innehåll
Innehållet i kursen kan delas upp i följande fem avsnitt:
Deskriptiv statistik: Avsnittet behandlar metoder för att beräkna olika sammanfattande mått på ett datamaterials läge och spridning. Metoder för att beskriva samband mellan variabler, t ex linjär regression, introduceras. Även metoder för att sammanställa och grafiskt illustrera data behandlas.
Sannolikhetslära och slumpvariabler: Sannolikhetsbegreppet introduceras. Olika räkneregler för sannolikheter presenteras. Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler samt några viktiga egenskaper som väntevärde och varians introduceras. Diskreta sannolikhetsfördelningar studeras, framför allt binominal-, Poisson- och hypergeometrisk fördelning. De kontinuerliga fördelningar som studeras är likformig, exponential, t- och normalfördelning.
Samplingfördelningar: Detta avsnitt behandlar hur skattade kvantiteter i stickprovet, t.ex. stickprovsmedelvärdet, slumpmässigt varierar från stickprov till stickprov vid upprepade urval ur samma population. Avsnittet utgör grund för de efterföljande momenten.
Punkt- och intervallskattning: Avsnittet ger en orientering kring egenskaper hos punktskattningar av medelvärden och proportioner. Därefter ges även en introduktion till hur konfidensintervall konstrueras samt hur man tolkar dessa.
En introduktion ges även till hypotestest, där bl a viktiga begrepp presenteras.
Innehållet i kursen kan delas upp i följande fem avsnitt:
Deskriptiv statistik: Avsnittet behandlar metoder för att beräkna olika sammanfattande mått på ett datamaterials läge och spridning. Metoder för att beskriva samband mellan variabler, t ex linjär regression, introduceras. Även metoder för att sammanställa och grafiskt illustrera data behandlas.
Sannolikhetslära och slumpvariabler: Sannolikhetsbegreppet introduceras. Olika räkneregler för sannolikheter presenteras. Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler samt några viktiga egenskaper som väntevärde och varians introduceras. Diskreta sannolikhetsfördelningar studeras, framför allt binominal-, Poisson- och hypergeometrisk fördelning. De kontinuerliga fördelningar som studeras är likformig, exponential, t- och normalfördelning.
Samplingfördelningar: Detta avsnitt behandlar hur skattade kvantiteter i stickprovet, t.ex. stickprovsmedelvärdet, slumpmässigt varierar från stickprov till stickprov vid upprepade urval ur samma population. Avsnittet utgör grund för de efterföljande momenten.
Punkt- och intervallskattning: Avsnittet ger en orientering kring egenskaper hos punktskattningar av medelvärden och proportioner. Därefter ges även en introduktion till hur konfidensintervall konstrueras samt hur man tolkar dessa.
En introduktion ges även till hypotestest, där bl a viktiga begrepp presenteras.
Fördjupningsnivå:
G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Grundnivå
Behörighetskrav:
BehörighetskravGrundläggande behörighet samt antingenområdesbehörighet A4 (Matematik 3b eller 3c, Samhällskunskap 1b eller 1a1 + 1a2) med undantag för Samhällskunskap 1b eller 1a1 + 1a2 ellerområdesbehörighet 4 (Engelska B, Matematik C, Samhällskunskap A) med undantag för Engelska B och Samhällskunskap A
Urval:
gymnasiebetyg/högskoleprov/akademiska poäng
Mer information
Detaljer för Distans (Ortsoberoende), 50%
- Sammankomster: Inga sammankomster förekommer.
- Lärstöd: Karlstads universitet använder sig av lärplattformen Canvas.
- Examination: Salstentamen erbjuds på plats i Karlstad eller vid lärcentrum som har avtal med Karlstads universitet. Plats på lärcentra är upp till studenten att ordna. Övrig information gällande examination finns i kursens kursplan och vid kursstart i Canvas.
- Studieort: Ortsoberoende
-
Övrig information:
- Studietid på kursen är flexibel. Statistikprogrammet SPSS används på kursen, vilket kan innebära visst specifikt behov av datorutrustning för studenten.