Geospatial analys med molnbaserad databehandling

I kursen ska studenterna tillägna sig och tillämpa kunskaper om fjärranalysmetoder för miljöövervakning och modellering av människa-miljösystem, inklusive analys av förändringar av markytan. Kursen innehåller teorier och begrepp och tillämpar statistiska och matematiska metoder för att kvantitativt analysera geo- och miljödata samt sociala och socioekonomiska data. Metoderna inkluderar tidsserieanalys, multivariat statistik och maskininlärning, metoder som annars är beräkningskrävande, särskilt när man arbetar med satellitbilder. Kursdeltagarna kommer att förvärva kunskap om konceptualisering av metodologiska ramverk. Ett projektarbete genomförs där kunskaperna som förvärvats i kursen visas. I kursen används verktyg och dataset från olika källor, inklusive satellitbilder (t.ex. Landsat, MODIS, Sentinel och VIIRS) i Google Earth Engine och en molnplattform.

Fördjupningsnivå: A1F (har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Behörighetskrav: 15 hp avslutade kurser inom geografisk informationsteknik på avancerad nivå samt 7,5 hp avslutad kurs i programmering i Java eller Python. Engelska 6 alternativt Engelska nivå 2. Motsvarandebedömning kan göras.