Examensarbete i folkhälsovetenskap (master)
30.0 HPKursens undervisningsformer består av föreläsningar, seminarier, individuell handledning, självständigt och aktivt studentarbete samt ett avslutande uppsatsseminarium med presentation av eget arbete samt respondent- och opponentskap.
I kursen ingår att kontinuerligt kritiskt reflektera över det egna arbetet. Det gäller såväl process som innehåll. Kursen omfattar ett självständigt vetenskapligt arbete utifrån valt fördjupningsområde och problemställning. Arbetet innebär att studenten självständigt ska planera, genomföra och skriftligt framställa samt försvara en empirisk studie inom valt område. Studenten ska redovisa användning av generativ AI öppet och tydligt. Studenten ansvarar fullt ut för arbetets innehåll, språk, referenser, analys och slutsatser. AI-verktyg får inte anges som författare eller användas som vetenskaplig källa.
I kursen ingår att kontinuerligt kritiskt reflektera över det egna arbetet. Det gäller såväl process som innehåll. Kursen omfattar ett självständigt vetenskapligt arbete utifrån valt fördjupningsområde och problemställning. Arbetet innebär att studenten självständigt ska planera, genomföra och skriftligt framställa samt försvara en empirisk studie inom valt område. Studenten ska redovisa användning av generativ AI öppet och tydligt. Studenten ansvarar fullt ut för arbetets innehåll, språk, referenser, analys och slutsatser. AI-verktyg får inte anges som författare eller användas som vetenskaplig källa.
Fördjupningsnivå:
A2E (innehåller examensarbete för masterexamen)
Utbildningsnivå:
Avancerad nivå
Behörighetskrav:
Barns hälsa och livsvillkor ur ett folkhälsoperspektiv 15 hp, Kvalitativ vetenskaplig metod 7,5 hp, Kvantitativ vetenskaplig metod, 7,5 hp, Hälsa på lika villkor 7,5 hp, samt Samverkan för barns bästa 7,5 hp. Avklarat 1,5 hp på Folkhälsovetenskaplig problematisering. Motsvarandebedömning kan göras.
Detaljer för Distans (Karlstad), 100%
- Studieort: Karlstad
- Start Vårtermin 2027
- Studieform Distans (Karlstad)
- Språk Svenska
- Kurskod FHAMA2
- Anmälningskod KAU-56310
- Studietakt 100% (Dag)
- Studieperiod vecka 3–22
- Schema Visa
- Litteraturlista Visa