Datavetenskapens grunder

Studenten fördjupar sig i datavetenskapens teoretiska grund genom att studera datorns historiska utveckling, moderna arkitektur samt principerna för datarepresentation och talsystem. En del av kursen ägnas åt praktisk färdighetsträning, där studenten lär sig att hantera operativsystem via textbaserade användargränssnitt samt tillämpa versionshantering av filer.

Vidare orienterar sig studenten i grundläggande koncept inom artificiell intelligens och analyserar skillnader mellan olika programmeringsparadigmer för att bygga en bred förståelse för mjukvaruutveckling. Studenten förväntas även reflektera kritiskt kring digitaliseringens samhälleliga och miljömässiga konsekvenser samt sätta sig in i branschens jämställdhetsarbete, bland annat genom interaktion med näringslivet. Kunskapsinhämtningen syntetiseras slutligen genom att studenten författar rapporter i grupp och enskilt enligt akademisk praxis.

Fördjupningsnivå: G1N (har endast gymnasiala förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Grundnivå

Behörighetskrav: Grundläggande behörighet samt Matematik 3c/D alternativt Matematik - fortsättning, nivå 1c. Motsvarandebedömning kan göras.

Urval: gymnasiebetyg/högskoleprov/akademiska poäng

Kursen ingår i följande program

• Högskoleingenjörsprogrammet i datateknik (läses år 1)
• Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 1)