Koncept för snabb prototypframställning inom artificiell intelligens

Kursen består av två delar, en föreläsningsdel och en prototyputvecklingsdel.
I den första delen diskuteras aktuella trender inom artificiell intelligens. Det ges även en introduktion till djupinlärning med fokus på "Convolutional Neural Networks" och tidsseriemodeller.
Därefter behandlar kursen anpassning av redan existerande djupinlärningsmodeller, med fokus på möjligheterna till anpassning och möjliga metoder.
Under kursens andra del skapar studenten en prototyp för att lösa ett problem, där lösningen för problemet ska vara baserad på maskininlärningsprinciper.
Studenten ska tolka och dokumentera processen samt skriva en rapport om resultaten.

Fördjupningsnivå: A1F (har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Behörighetskrav: Engelska 6 alternativt Engelska nivå 2. Datavetenskap 60 hp inkluderande Praktiska koncept för maskininlärning 4.5 hp eller tre års yrkeserfarenhet inom informationsteknologisektorn. Motsvarandebedömning kan göras.