Inbyggd integritet
7.5 HPInnehållet för kursen omfattar
- Grundläggande koncept kring arkitekturell taktik och mönster.
- Integritetsskydd som kvalitetsattribut i programvarusystem
- Introduktion till integritetsskyddande mönster, anti-mönster och mörka mönster
- Tillämpning av integritetsskyddande mönster i agil utveckling
- Förhållandet mellan artificiell intelligens och dataskydd
Kursen består av fem moduler.
Modul 1 - Introduktion till integritet och dataskydd, 1,5 hp
Modulens innehåll omfattar definitioner, historia och grunder inom personlig integritet, inriktat på utmaningarna inom modern informations- och kommunikationsteknologi. Fokus på modulen är de Europeiska och nationella (svenska) lagar som reglerar personlig integritet, dataskydd och cybersäkerhet, inklusive avtal för överföring av personlig information utanför EU. Vidare diskuteras viktiga domslut från Europadomstolen inom detta område.
Modul 2 - Integritetsskyddande teknologier, 1,5 hp
Modulen innehåller grunderna till integritetsskyddande teknologier med en introduktion till datasäkerhet och integritetsskyddande teknologier. På denna grund så fokuserar modulen hur säkerhets- och skyddsmekanismer kan användas för att lösa praktiska och teoretiska problem, samt diskuterar deras för- och nackdelar.
Modul 3 - Design för integritetsskydd, 1,5 hp
Modulen innehåller grunderna till personlig integritet, dataskydd och integritetsskyddande teknologier. På den här grunden fokuserar modulen på koncepten kring inbyggd integritet och konsekvensanalys av integritetsskydd genom att utforska relevant bakgrund, deras relation till grunderna och mänskliga rättigheter samt introducerar relevanta metoder inom området.
Modul 4 - Designmönster för integritet i programvarudesign, 1,5 hp
Modulens innehåll behandlar integritetsskydd som en del av programvaruutveckling. Modulen fokuserar på arkitektur och mönster som återanvändbara konceptuella lösningar på återkommande utmaningar inom integritetsskydd. Modulen visar också hur dessa koncept används inom agil utveckling för att inkludera integritetsskydd i programvara.
Modul 5 - artificiell intelligens och dataskydd, 1,5 hp
Denna modul fokuserar på sambandet mellan artificiell intelligens och dataskydd. Modulen ger insikter i grunderna för artificiell intelligens och analysera frågor om att skydda personuppgifter när man använder maskininlärningsmodeller av olika slag. Dessutom diskuteras och analyseras nya lagkrav från europeiska förordningar om AI och dataskydd i tillämpningen.
- Grundläggande koncept kring arkitekturell taktik och mönster.
- Integritetsskydd som kvalitetsattribut i programvarusystem
- Introduktion till integritetsskyddande mönster, anti-mönster och mörka mönster
- Tillämpning av integritetsskyddande mönster i agil utveckling
- Förhållandet mellan artificiell intelligens och dataskydd
Kursen består av fem moduler.
Modul 1 - Introduktion till integritet och dataskydd, 1,5 hp
Modulens innehåll omfattar definitioner, historia och grunder inom personlig integritet, inriktat på utmaningarna inom modern informations- och kommunikationsteknologi. Fokus på modulen är de Europeiska och nationella (svenska) lagar som reglerar personlig integritet, dataskydd och cybersäkerhet, inklusive avtal för överföring av personlig information utanför EU. Vidare diskuteras viktiga domslut från Europadomstolen inom detta område.
Modul 2 - Integritetsskyddande teknologier, 1,5 hp
Modulen innehåller grunderna till integritetsskyddande teknologier med en introduktion till datasäkerhet och integritetsskyddande teknologier. På denna grund så fokuserar modulen hur säkerhets- och skyddsmekanismer kan användas för att lösa praktiska och teoretiska problem, samt diskuterar deras för- och nackdelar.
Modul 3 - Design för integritetsskydd, 1,5 hp
Modulen innehåller grunderna till personlig integritet, dataskydd och integritetsskyddande teknologier. På den här grunden fokuserar modulen på koncepten kring inbyggd integritet och konsekvensanalys av integritetsskydd genom att utforska relevant bakgrund, deras relation till grunderna och mänskliga rättigheter samt introducerar relevanta metoder inom området.
Modul 4 - Designmönster för integritet i programvarudesign, 1,5 hp
Modulens innehåll behandlar integritetsskydd som en del av programvaruutveckling. Modulen fokuserar på arkitektur och mönster som återanvändbara konceptuella lösningar på återkommande utmaningar inom integritetsskydd. Modulen visar också hur dessa koncept används inom agil utveckling för att inkludera integritetsskydd i programvara.
Modul 5 - artificiell intelligens och dataskydd, 1,5 hp
Denna modul fokuserar på sambandet mellan artificiell intelligens och dataskydd. Modulen ger insikter i grunderna för artificiell intelligens och analysera frågor om att skydda personuppgifter när man använder maskininlärningsmodeller av olika slag. Dessutom diskuteras och analyseras nya lagkrav från europeiska förordningar om AI och dataskydd i tillämpningen.
Fördjupningsnivå:
A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Avancerad nivå
Behörighetskrav
Engelska 6 eller B. Datavetenskap 30 hp, eller tre års yrkeserfarenhet inom informationsteknologisektorn. Motsvarandebedömning kan göras.
Kursen ingår i följande program
- Civilingenjör Industriell ekonomi (läses år 4)
Mer information
Detaljer för Distans (Karlstad), 25%
- Studieort: Karlstad