Datavetenskapliga metoder

Denna kurs ger en översikt över de forskningsmetoder (kvalitativa, kvantitativa, experimentella, etc.) som används i datavetenskap. Forskningsfrågor och hypoteser samt olika datainsamlingstekniker (observationer, intervjuer, replikerbarhet etc.) och tillvägagångssätt för att analysera dem studeras. Kritisera resultaten av vetenskapliga metoder (egna eller andras). Argumentations- och presentationsteknik för resultat samt strukturering av vetenskapliga dokument (konferenspapper, tidskriftsartikel eller avhandling) behandlas. Etiska frågor relaterade till olika forskningsmetoder (plagiering, upphovsrätt, patent, frågeställare etc.) kommer också att diskuteras.

Undervisningen sker i form av föreläsningar, seminarier, presentationer och gruppdiskussioner.

Fördjupningsnivå: A1N (har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Behörighetskrav: Engelska 6 eller B samt 60hp datavetenskap. Motsvarandebedömning kan göras.

Kursen ingår i följande program

• Civilingenjör Datateknik (läses år 5)
• Masterprogram i Datavetenskap (läses år 1)