Samuel Wairimu

Samuels huvudsakliga forskningsområden är cybersäkerhet, digital hälsa, integritetsteknik, dataskydd, konsekvensbedömning avseende integritetsskydd/dataskydd av framväxande teknik, och AI 

Deltagande i projekt:

2025 hittills - Health Data Sweden (HDS)

2022 hittills - Digital Hälsoinnovation (DHINO)

2020 - 2022 - DigitalWell research 

Handledning

Jag är kvalificerad att handleda kandidat- och masterstudenter i deras forskning och akademiska projekt, särskilt om:

• Säkerhet och integritet i mobila medicinska system. Dessa inkluderar appar och mobil teknik som används för hälso- och sjukvårdsändamål
• Utvärdering och hantering av integritetsskador (t.ex. forskning, fallstudier) eller metoder (t.ex. riskbedömning, hotmodellering).

Undervisning:

Jag deltar i följande lärarassistent / föreläser:

• Datorsäkerhet I & II (DVGC19 - DVGC20).
• Digital hälsoinnovation:        intersektioner mellan design, teknologi och genus (GVADWA).

• Informationssäkerhet i industrier (Produktionsekonomi) (IEGB01)

• Användbar säkerhet och integritet (DVAE25).

Samuel Wairimu är forskare i datavetenskap vid Institutionen för matematik och datavetenskap, Karlstads universitet. Han tog sin doktorsexamen i datavetenskap 2024. Hans doktorandforskning ingick i DHINO-projektet, där han fokuserade på säkerhet och integritet för digital hälsa och bedömning av integritetsrisker och skador för användarna. 

Innan han påbörjade sina doktorandstudier tog Samuel en masterexamen i cybersäkerhet vid University of Chester, Storbritannien, 2019. Han fokuserade på informationssäkerhet, inklusive ISO 27001, etisk hackning, digital kriminalteknik och incidenthantering samt mjukvaruutnyttjande. Hans doktorsavhandling handlade om att motverka attacker med återanvändning av kod, särskilt Return-Oriented Programming (ROP). 

Wairimu, S., Iwaya, L.H., Fritsch, L. and Lindskog, S., 2024. On the Evaluation of Privacy Impact Assessment and Privacy Risk Assessment Methodologies: A Systematic Literature Review. IEEE Access.

Wairimu, Samuel, and Lothar Fritsch., 2022. Modelling privacy harms of compromised personal medical data-beyond data breach. Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security. 

Hatamian, M., Wairimu, S., Momen, N., & Fritsch, L., 2021. A privacy and security analysis of early-deployed COVID-19 contact tracing Android apps. Empirical software engineering, 26, 1-51.

Låt oss samverka!

Jag är alltid glad över att få kontakt med likasinnade individer och organisationer för att bedriva banbrytande forskning, skapa innovativa lösningar och göra en meningsfull insats. Ser fram emot att dyka in i områdena:

• AI, integritet och integritetsskador
• European Health Data Space (EHDS) - utmaningar och lösningar

Du är välkommen att höra av dig!