Carl Bonander

 
Universitetslektor/Docent

Forskning

Min forskning fokuserar på tillämpad ekonometri, kausal inferens, hälsoekonomi och policyutvärdering. Jag utvecklar och tillämpar kvantitativa metoder för att skatta kausala effekter av hälsoinsatser och policyåtgärder, ofta med hjälp av populationsbaserade register och andra observationsdata. Min forskning omfattar bland annat utvärderingar av screeningprogram, preventiva insatser, vaccinationspolicyer och hälsorelaterad lagstiftning.

Jag är särskilt intresserad av kvasiexperimentella forskningsdesigner, generaliserbarhet och variation i effekter mellan olika populationer och kontexter. Jag arbetar även med frågor som rör reproducerbarhet och transparent kvantitativ forskning. En stor del av min forskning är tvärvetenskaplig och förenar perspektiv från nationalekonomi, statistik, epidemiologi och folkhälsovetenskap.

Mitt CV, inklusive publikationslista, finns här.

Undervisning

Jag undervisar främst i vetenskapliga metoder, kausal inferens och ekonometri samt handleder studentarbeten.

Utvalda publikationer

Brodeur, A., et al. (2026). Reproducibility and robustness of economics and political science research. Nature, 652, 151–156.


Bonander, C., Blangiardo, M., & Strömberg, U. (2026). Spatial difference-in-differences with Bayesian disease mapping models. Epidemiology, 37(1), 30–38.


Lin, Q., Bonander, C., & Strömberg, U. (2026). A Bayesian bivariate spatial modeling framework for stage-specific cancer incidence and targeting of screening efforts. American Journal of Epidemiology, 195(9), 2430–2439.


Bonander, C., et al. (2025). Atrial fibrillation screening for stroke prevention: An instrumental variables meta-analysis addressing varying participation rates. Europace, 27(2), euaf030.


Bonander, C., et al. (2024). A capture-recapture-based ascertainment probability weighting method for effect estimation with under-ascertained outcomes. Epidemiology, 35(3), 340–348.


Nilsson, A., Björk, J., & Bonander, C. (2023). Proxy variables and the generalizability of study results. American Journal of Epidemiology, 192(3), 448–454.


Bonander, C., Humphreys, D., & Degli Esposti, M. (2021). Synthetic control methods for the evaluation of single-unit interventions in epidemiology: A tutorial. American Journal of Epidemiology, 190(12), 2700–2711.


Bonander, C., & Svensson, M. (2021). Using causal forests to assess heterogeneity in cost-effectiveness analysis. Health Economics, 30(8), 1818–1832.


Bonander, C. (2021). A flexible synthetic control method for count data and other nonnegative outcomes. Epidemiology, 32(5), 653–660.


Nilsson, A., Bonander, C., Strömberg, U., & Björk, J. (2021). A directed acyclic graph for interactions. International Journal of Epidemiology, 50(2), 613–619.

Publikationer