Praktiska och effektiva trafikanalysskydd i krypterade nätverk

Projektets fokus ligger på att skapa lösningar som inte bara försvårar analys av trafiken, utan även får den skyddade trafiken att likna vanlig nätverkstrafik. På så sätt blir det svårare för en angripare att upptäcka att skyddsmekanismer används. För att uppnå detta kommer projektet att använda artificiell intelligens för att utveckla adaptiva försvar som kontinuerligt kan anpassa sig till förändrade nätverksförhållanden och alltmer avancerade attacker.

Projektets resultat förväntas stärka Sveriges digitala resiliens genom att bidra med ny kunskap och nya verktyg för att skydda känslig kommunikation. På så sätt förväntas projektet bidra både till ökad cybersäkerhet och till att stärka den svenska industrins konkurrenskraft i en alltmer digitaliserad värld.

Projektet genomförs i nära samarbete mellan industrin och akademin. Deltagande parter Sectra Communications, Linköpings universitet, Karlstads universitet samt Karlstad Internet Privacy Lab (KIPL).