AIDA

Projektet AIDA syftar till att möjliggöra nya pålitliga realtids och datadrivna industriella IoT-applikationer genom att bygga ett holistiskt AI-drivet nätverks- och processramverk.

AIDA bygger på expertis hos forskare från tre forskningsdiscipliner (datanätverk, distribuerade system och programvarutestning) vid Karlstads universitet.

Tillsammans med svenska företag utforskas tre kritiska forskningsområden genom separata delprojekt som tillsammans syftar till att lösa den övergripande frågan om hur man möjliggör pålitliga datadrivna industriella IoT-applikationer i realtid.

Delprojekt 1: SDN control plane and robust configuration for time-sensitive networks

Fokuserar på realtidsnätverksaspekter och löser konfigurationsutmaningen för Time-Sensitive Networking (TSN) genom att tillämpa principer från Software Defined Networks och robust optimering för att automatisera processen för nätverkskonfiguration avseende de garantier som sådana applikationer kräver.

Delprojekt 2: Real-time performance monitoring and optimization of container-based edge services

Inriktar sig på realtidsövervakning och optimering av containerbaserade edge-tjänster för att säkerställa att begränsningar punkt-till-punkt uppfylls.

Delprojekt 3: Testing infrastructure for trustworthy data-driven IoT systems

Fokuserar på tillförlitligheten hos ML-komponenter i detta sammanhang som i sin tur kommer att säkerställa hållbarheten och utvecklingen av datadrivna beslutsfattande IoT-system.