GeoAI för hållbara framtider

Läs mer om behörighetskrav

Arbetsmarknad

Programmets utexaminerade kommer att ha goda möjligheter inom ett snabbt växande område där efterfrågan på expertis inom geospatial analys och AI ökar globalt. Alumnerna kan göra karriär inom statliga myndigheter, kommuner, forskningsinstitut, icke-statliga organisationer och privata konsult- eller teknikföretag. Typiska roller är GeoAI-analytiker, GIS-/fjärranalysspecialist, dataingenjör, klimat- eller riskanalytiker och beslutsstödskonsult.

Arbetsmarknadstrenderna pekar på en stark efterfrågan inom områden som klimatanpassning, katastrofriskhantering, smarta städer, hållbar markanvändningsplanering och övervakning av biologisk mångfald, med stöd av EU:s prioriteringar i Green Deal och Sveriges nationella investeringar i AI och digitalisering. Med förmågan att hantera stora öppna datamängder och tillämpa avancerade tekniker för maskininlärning kommer programmets alumner att bidra till evidensbaserad politik, innovation och hållbar utveckling – både i Sverige och internationellt.

Examen

Masterexamen

Vidare studier

Programmet erbjuder en omfattande förberedelse för studier på forskarnivå genom att metodologisk djup kombineras med erfarenhet av tillämpad forskning och integration i aktiva akademiska nätverk.

Läroplanen är strategiskt utformad för att säkerställa ett djupt akademiskt engagemang i både metodologiska och tillämpade aspekter av GeoAI, och därmed främja de analytiska, tekniska och forskningsrelaterade kompetenser som krävs för studier på doktorandnivå.

Programmet omfattar avancerade kurser i geospatial datateknik, rumslig statistik, maskininlärning och molnbaserad miljöövervakning. Dessa moduler ger inte bara teknisk expertis utan betonar också kritiskt tänkande och vetenskapligt resonemang, vilket är viktigt för en forskarkarriär. Den obligatoriska kursen ”Methods in Geospatial and Sustainability Research and Development” utbildar studenterna i vetenskaplig metodik, inklusive forskning med blandade metoder, kvalitativ GIS, geoetik och valideringsramverk – allt detta berörs i examensarbetet och förbereder studenterna för akademisk stringens. Den avslutande uppsatsen på 30 ECTS är utformad som ett omfattande, forskningsinriktat projekt som med fördel genomförs i samarbete med externa partner. Studenterna uppmuntras att producera resultat av tidskriftskvalitet eller funktionella prototyper, vilket förbereder inför ansökningar av forskningsprojekt och peer-review-granskade publikationer.

Programmet inbäddat i en aktiv forskningsmiljö, med flera fakultetsmedlemmar som handledar doktorander och leder externt finansierade projekt. Den planerade rekryteringen av en ny

Programmet tar upp globala utmaningar – klimatförändringar, förlust av biologisk mångfald, risker för naturkatastrofer och hållbar utveckling – som överskrider nationsgränserna. Genom att kombinera geospatial data och AI förser programmet studenterna med färdigheter som är direkt anpassade till internationella agendor såsom FN:s hållbara utvecklingsmål, EU:s Green Deal och Sendai-ramverket för katastrofriskreducering.Internationaliseringen säkerställs genom användning av öppna globala datamängder (t.ex. Copernicus, crowdsourcade data), molnbaserade plattformar och öppen källkodslösningar, samt samarbete med globala forskningsnätverk som EARSeL, Copernicus Academy, ESP och AI Sweden. Det hybridbaserade lärandeformatet lockar studenter från olika länder och bakgrunder, medan externa partners från både näringslivet och den akademiska världen erbjuder möjligheter till gränsöverskridande projekt, praktikplatser och examensarbeten.En examen ger därför studenterna en internationell karriär inom myndigheter, icke-statliga organisationer, internationella organisationer och globala konsult- och teknikföretag, där de kan bidra till hållbara lösningar över hela världen.