Tillämpad maskininlärning
7.5 HPKursen introducerar området maskininlärning med ett fokus på att tillämpa djup maskininlärning.
Den första delen av kursen täcker grunderna inom maskininlärning med relevant teori, terminologi och principer. Klassisk så väl som djup maskininlärning introduceras. Undervisning sker i huvudsak genom föreläsningar och självstudier av läromedel baserat på öppet material. Flippat klassrum förekommer kring vissa delar.
Den andra delen av kursen fokuserar på tillämpad djup maskininlärning genom en rad praktiska övningar som blandar föreläsningar kring nödvändig teori och laborationsmoment. Syftet är att möjliggöra för studenter att själva utforska problemlösning med hjälp av populära bibliotek och verktyg med öppen källkod för djup maskininlärning.
Kursen avslutas med en laborationsuppgift i djup maskininlärning som presenteras muntligt inför en grupp medstudenter.
Den första delen av kursen täcker grunderna inom maskininlärning med relevant teori, terminologi och principer. Klassisk så väl som djup maskininlärning introduceras. Undervisning sker i huvudsak genom föreläsningar och självstudier av läromedel baserat på öppet material. Flippat klassrum förekommer kring vissa delar.
Den andra delen av kursen fokuserar på tillämpad djup maskininlärning genom en rad praktiska övningar som blandar föreläsningar kring nödvändig teori och laborationsmoment. Syftet är att möjliggöra för studenter att själva utforska problemlösning med hjälp av populära bibliotek och verktyg med öppen källkod för djup maskininlärning.
Kursen avslutas med en laborationsuppgift i djup maskininlärning som presenteras muntligt inför en grupp medstudenter.
Fördjupningsnivå:
G2F (har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav)
Utbildningsnivå:
Grundnivå
Behörighetskrav:
60 hp varav Datastrukturer och algoritmer 7,5 hp och Diskret matematik 7,5 hp. Motsvarandebedömning kan göras.
Kursen ingår i följande program
- IT-design: Programvarudesign (läses år 3)
- Civilingenjör Datateknik (läses år 3)
- Högskoleingenjörsprogrammet i datateknik (läses år 3)
- Kandidatprogram i datavetenskap (läses år 3)